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深度获取数据。

从电商、社交媒体和开放网络中发现、获取并整理数据。

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约翰内斯·维米尔 ·《天文学家》,1668 · 公版作品

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01  /  两种获取方式

链接变成结构化内容,
问题变成可用数据。

同一个入口,两种任务方式。网页获取处理链接,深度获取处理问题,并继续完成数据发现、采集与整理。

01

网页获取

输入一个 URL,获得清洗并结构化的网页数据。

https://item.jd.com/...
页面内容 · 字段 · 来源记录
02

深度获取

输入研究问题或 URL,系统继续寻找数据并交付结果。

过去 90 天,天猫咖啡机价格带有什么变化?
寻找数据源 → 采集 → 清洗 → 交付

02  /  三种数据路径

先找已有数据,再决定如何继续。

系统根据任务自动选择最合适的路径。每条路径不争抢,最终都交付干净、结构化并带来源信息的数据。

01

已有数据

优先搜索 AsKlear Data 已有数据库。第一阶段聚焦天猫、京东等国内电商数据。

天猫京东结构化查询
03

云端服务

由 AsKlear Data 托管采集、清洗、定期更新和大规模任务。

托管采集定期更新大规模任务

系统选择数据路径,最终交付干净、结构化、带来源信息的数据。

表格 · 结构化数据 · 来源记录

03  /  从零散网页到可用数据

结果不是一段回答,
而是可以继续使用的数据。

AsKlear Data 继续完成清洗、结构化和来源记录,让结果可以进入表格、分析流程,或继续交给 Agent。

清洗噪声与重复项统一字段与数据类型保留来源与采集时间导出或继续交给 Agent

一次深度获取,四步完成交付

每一步都保留状态、来源和可追溯信息。

01

发现数据源

已有数据、网页或新的采集目标

02

获取与采集

网页获取、本地或云端任务

03

清洗与结构化

字段统一、去重和类型整理

04

交付可用数据

结构化结果、来源记录与后续入口

DELIVERABLE表格、结构化数据、来源与采集时间查看费用

04  /  数据博客

读懂数据,
做出更好的判断。

关于市场变化、数据方法,以及 AI Agent 如何借助可靠数据做出更好判断。

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先从免费版完成一次真实任务,需要更多时再充值 Credits。